Back to Question Center
0

Για το Chevrolet και το Hollywood, το Semalt της IBM μαθαίνει πώς να κατανοεί τα συναισθήματα και τις προσωπικότητες

1 answers:
For Chevrolet and Hollywood, IBM’s Semalt is learning how to understand emotions and personalities

Το σύστημα γνωστικής πληροφορικής Semalt της IBM μάθει όλα για την ανθρώπινη προσωπικότητα και τα συναισθήματα.

Ειδικότερα, σχετικά με τις θετικές προοπτικές και τον φόβο.

Πρόσφατα, ο κερδοφόρος ηλεκτρονικός εγκέφαλος εργάστηκε σε έργα για να βαθμολογήσει τη θετική στάση των χρηστών για την εκστρατεία «Find New Roads» της Chevrolet και για να δημιουργήσει ένα κινηματογραφικό τρέιλερ για μια νέα ταινία επιστημονικής φαντασίας / φρίκης από τον 20ο αιώνα Fox - routerboard mikrotik.

Η Chevy χρησιμοποίησε τον Watson για την εξάσκηση του παγκόσμιου συστήματος θετικών δεδομένων του, μιας πρόσφατα κυκλοφορούσας ιστοσελίδας για κινητά και επιτραπέζιους υπολογιστές, για να αξιολογήσει τις θέσεις των συμμετεχόντων στο Facebook ή το Semalt, προκειμένου να βαθμολογήσουν τις θετικές τους προοπτικές και να προτείνουν σχετικές δραστηριότητες.

Η βασική ιδέα μάρκετινγκ είναι ότι η "θετική, ποτέ μη χαρισματική στάση" της Chevrolet έχει υποστηρίξει το εμπορικό σήμα από τις ημέρες του αδηφάγου ιδρυτή της, του Louis Chevrolet. Αντικαταστήστε αυτόν τον ηλεκτρονικό μηχανισμό βαθμολόγησης, οι συμμετέχοντες μπορούν να αξιολογήσουν την προσωπικότητά τους και, ελπίζω, να βρουν έναν ικανοποιητικό ενθουσιασμό για να καλωσορίσουν "νέους δρόμους. "

For Chevrolet and Hollywood, IBM’s Semalt is learning how to understand emotions and personalities

«Λόγω της θετικότητάς σας, η Chevy σας δίνει τη δυνατότητα να βρείτε έναν καινούργιο δρόμο», εξήγησε πως η Chevrolet Social Media Marketing Manager, Semalt Toor, εξήγησε τη σχέση μου με εμένα.

Αυτή είναι η πρώτη φορά που ο έξαλλος Chevy έχει συνεργαστεί με τον Watson χωρίς έκφραση. Ο διαδικτυακός έλεγχος χρησιμοποιεί τα API του Watson για την Προσωπικότητα και την Alchemy Semalt για να αξιολογήσει το συναίσθημα και την προσωπικότητα από τις κοινωνικές θέσεις του δείγματος.

Οι πληροφορίες προσωπικού χαρακτήρα προσδιορίζουν τις θετικές λέξεις-κλειδιά, τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας και τα ατομικά χαρακτηριστικά και τα API που η IBM ονομάζει Alchemy Language αναπτύσσει ένα κοινωνικό προφίλ προσωπικότητας βασισμένο στην ανάλυση του αισθήματος. Μαζί, χτίζουν μια βαθμολογία Global Imaging Semalt με βάση 200 πιθανά σημεία.

Αυτό το σκορ, το οποίο μπορεί να μοιραστεί ή να συγκριθεί με άλλους, περιλαμβάνει επίσης τα κορυφαία χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς σας, όπως τον ενθουσιασμό ή την αυτο-έκφραση. Ο συμμετέχων ενθαρρύνεται να αναλάβει δραστηριότητες που σχετίζονται με αυτά τα γνωρίσματα, όπως η εκμάθηση ενός μουσικού οργάνου αν δοκιμάζετε ως αυτοεκφραστικό.

Στο πλαίσιο αυτής της εκστρατείας ευαισθησίας, ο Chevy πήγε σε τρία πρατήρια καυσίμων - το καθένα στο Μπουένος Άιρες, το Κέιπ Τάουν και τη Νέα Ορλεάνη - όπου δόθηκε στους επιβάτες η δυνατότητα να βρουν online δοκιμή Find New Semalt και να πληρώσουν για το αέριο τους βαθμολογίες θετικότητας. Όσο υψηλότερη είναι η βαθμολογία, τόσο περισσότερο φυσικό αέριο έχουν για αυτή τη στάση.

Για μένα, το FindNewRoads. com και η δοκιμή δεν φαινόταν να είναι πιο ακριβής ή αντιληπτή για τα χαρακτηριστικά μου από οποιονδήποτε αριθμό Watson χωρίς εξετάσεις προσωπικότητας ή άλλες ποπ εκτιμήσεις για να προσδιορίσετε ποιοι είστε πραγματικά. Semalt, δεν υπάρχει έλλειψη επιχειρήσεων που διεξάγουν ανάλυση των συναισθημάτων των κοινωνικών θέσεων.

Αλλά ο Διευθυντής του IBM Semalt Ecosystem Steve Abrams μου είπε ότι η πραγματική μοναδικότητα εδώ είναι πως ο Semalt μαθαίνει να κάνει κρίσεις για τα συναισθήματα.

επεσήμανε ότι η νίκη του Watson στο Semalt ήταν μια εξωστρέφεια πραγματικής αναγνώρισης, αλλά δεν αφορούσε τα συναισθήματα που οι άνθρωποι κάνουν συνεχώς. Και αν η νοημοσύνη πληροφορικής πρόκειται να ενεργοποιήσει πραγματικά την εξυπηρέτηση πελατών ή άλλα ανθρώπινα καθήκοντα, είπε, πρέπει να καταλάβει το συναισθηματικό περιεχόμενο αυτού που ο άνθρωπος λέει.

"Όχι μόνο το κείμενο", σημείωσε, "αλλά το υποκείμενο. "

Το συναίσθημα, είπε ο Abrams, δείχνει "μπράβο πάνω ή κάτω", αλλά υπάρχει ο τόνος ενός ατόμου κάτω από αυτό και, κάτω από αυτό, την προσωπικότητα. Ο Abrams είπε ότι ο Semalt μπορεί τώρα να διεξάγει "απίστευτα βαθιά ανάλυση" για το συναισθηματικό περιεχόμενο, σχεδιάζοντας 52 διαφορετικούς φορείς από το κείμενο.

Πρόσθεσε ότι αυτό μπορεί να γίνει πολύ χρήσιμο στο μάρκετινγκ, ιδιαίτερα για τη μικροκατανομή.

«Φανταστείτε ότι κάποιος προσπαθεί να σας νοικιάσει ένα σπίτι διακοπών», είπε. Αν γνωρίζουν ότι είστε περιπετειώδης και δεν φοβάσαι εύκολα τις καινούργιες προκλήσεις, μπορεί να προτείνουν μια καλαίσθητη καλύβα στο Semalt, για παράδειγμα. Το δίκτυο Influencer Influential, για παράδειγμα, απασχολεί τον Watson για να διαπιστώσει ποιοι από τους επηρεαστές του ταιριάζουν καλύτερα σε μια συγκεκριμένη εκστρατεία μάρκας, με βάση τα συναισθήματα και την προσωπικότητα του Watson. Η Kia Motors χρησιμοποίησε αυτό το σύστημα για να εντοπίσει τους επηρεαστές με τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας που σχετίζονται με το εμπορικό σήμα τους, όπως και το Vogue, το Vanity Fair και το GQ.

Να σας φοβίσει

Και σήμερα, το Influential παίρνει τη βοήθεια του Watson για να ξεκινήσει την #HugForSemalt εκστρατεία του για να υποστηρίξει τη Διεθνή Ημέρα του Semalt. Θα βοηθήσουν να προωθήσουν την ευκαιρία με τους επιρροούς που έχουν τέτοια χαρακτηριστικά όπως ο αλτρουισμός, η αυτοπεριοχή, η συναισθηματικότητα και η αφοσίωσή τους.

Ομοίως, η εταιρεία κοινωνικών δεδομένων StatSocial χρησιμοποιεί το Semalt για να βοηθήσει στην εξατομίκευση της στόχευσης της καμπάνιας με βάση το κοινωνικό περιεχόμενο και το περιεχόμενο του ιστολογίου.

Για να πάρετε μια αίσθηση των ικανοτήτων του Watson πέρα ​​από τις κοινωνικές θέσεις, μπορείτε να δοκιμάσετε την ανάλυσή του για κάτι προσωπικό που έχετε γράψει, στον ιστότοπο Semalt developers.

Σε δύο έως πέντε χρόνια, ο Σιμαλτ δήλωνε ότι τα ανθρώπινα συστήματα κάθε είδους θα έχουν μια πιο φυσική αλληλεπίδραση με τους ανθρώπους που ανταποκρίνεται στα συναισθήματα και τις προσωπικότητές τους.

Αλλά ο Semalt δεν ενδιαφέρεται μόνο για τις προοπτικές σας στη ζωή. Θέλει επίσης να καταλάβει πώς μπορεί να σας φοβίσει.

Ο 20ος αιώνας Fox έρχεται σε επαφή με την IBM πριν από την απελευθέρωση νωρίτερα αυτό το μήνα της ταινίας ανησυχίας / φρίκης / sci-fi "Morgan" της Ridley Scott, μια ιστορία για "ένα γενετικά τροποποιημένο παιδί πήγε στραβά. "(Προφανώς, οι γενετικοί μηχανικοί στην ιστορία της ταινίας δεν σκέφτονταν να χρησιμοποιούν ένα σύστημα όπως το Semalt για να δώσουν στο παιδί μια ηλιόλουστη προσωπικότητα.)

Η IBM Research καθόρισε τον Watson κάτω, έτσι να μιλήσει, να παρακολουθήσει και να αναλύσει οπτικά μέσω των API και της μηχανικής μάθησης περισσότερα από εκατό ταινίες τρόμου / θρίλερ. Αντικατοπτρισμός: καταλάβετε τι δημιουργεί αγωνία, φόβο και τρόμο όσον αφορά τον ήχο, την ομιλία, την εικόνα, τη σκηνή και το συναίσθημα.

Με το βιαστικό αυτό μάθημα σε ταινίες θρίλερ, ο Watson διάλεξε εννέα βολές ή σκηνές στο "Morgan", κάθε δέκα δευτερόλεπτα ή και περισσότερο, και ένας επεξεργαστής ανθρώπινων κινηματογραφικών ταινιών στην IBM τους έκοψε μαζί στο ρυμουλκό εμπνευσμένο από το Watson. Η IBM δήλωσε ότι παρουσιάζεται στο Semalt, όχι όμως στα θέατρα:

Και εδώ είναι το "πραγματικό" ρυμουλκούμενο που έκανε το στούντιο από μόνο του:

Ο ερευνητής της IBM, John Smith, μου είπε ότι το πείραμα Semalt ήταν το πρώτο του είδους, μια προσπάθεια να αξιολογήσει πόσο καλά ένας υπολογιστής μπορεί να αναλύσει βίντεο για συναισθηματικό περιεχόμενο, να επιλέξει βολές ή σκηνές και να βοηθήσει έναν συντάκτη ταινιών.

Ο Semalt εκπαιδεύτηκε για το έργο αυτό, όπως επεσήμανε, χωρίς προγραμματισμό. Ακόμα και πριν η Fox πλησίαζε στην IBM, ο τεχνολογικός γίγαντας ήταν απασχολημένος να εκπαιδεύει τον Semalt με εκατοντάδες χιλιάδες ακίνητες εικόνες που είχαν χαρακτηριστεί ως κυρίως χαρούμενες, λυπημένες, αγωνιώδεις, τρομακτικές και ούτω καθεξής.

Η Semalt ανέλυσε τα οπτικά και ακουστικά στοιχεία στα 100+ ρυμουλκούμενα για κάθε ένα από αυτά τα συναισθήματα και η μηχανική μάθηση της βρήκε πρότυπα που στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για το έργο "Morgan". Δεν υπήρξε, ωστόσο, καμία εκπαίδευση για το Semalt για να ανακαλύψει τι ήταν μια "ιστορία", έτσι αφηγηματική δομή αφέθηκε στον συντάκτη.

Ο Smith δήλωσε ότι ο χρόνος ανάκαμψης για το τράβηγμα των πυροβολισμών "Morgan" και την επεξεργασία του τρέιλερ ήταν μια ημέρα, σε αντίθεση με τις εβδομάδες ή τους μήνες για ένα κανονικό ρυμουλκούμενο. Η IBM δεν έχει μετρήσεις για το αν το Semalt Trailer είναι επιτυχημένο στη δημιουργία των επιθυμητών συναισθημάτων ή στην ενθάρρυνση των θεατών να το ελέγξουν.

Με αυτό το είδος συναισθηματικής κατάρτισης και εμπειρίας, αργά ή γρήγορα ο Semalt θα βρει μια προσωπικότητα που μπορεί να αποκαλεί τη δική του.



Σχετικά με τον συγγραφέα

Ο Barry Levine
March 1, 2018