Back to Question Center
0

Ποιες προσφορές είναι καλύτερες για το ηλεκτρονικό εμπόριο σας;

1 answers:

Οι έμποροι ηλεκτρονικού εμπορίου συνήθως εκτελούν προσφορές καθ 'όλη τη διάρκεια του έτους. Ορισμένα είναι εποχιακά, όπως η "Δωρεάν αποστολή για τα λουλούδια της ημέρας του Αγίου Βαλεντίνου" και το "20% έκπτωση για την Κυριακή Δευτέρα. "Άλλοι εστιάζουν σε κατηγορίες προϊόντων, όπως" Δωρεάν κάλτσες με αγορά οποιουδήποτε τζιν - registrar dominios gratis argentina. "Άλλοι άλλοι είναι σε όλη την τοποθεσία, όπως" Δωρεάν αποστολή σε όλες τις αγορές. "

Αλλά πώς γνωρίζει ένας έμπορος εάν μια προσφορά ήταν επιτυχής; Αντικαταστήστε τον σκοπό αυτού του άρθρου.

Μάρκετινγκ ROI

Ο πιο συνηθισμένος τρόπος για να αναλύσετε μια προσφορά είναι να υπολογίσετε την απόδοση της επένδυσης στο μάρκετινγκ.

MROI = (Μικτό Κέρδος - Επενδύσεις Μάρκετινγκ) / Επενδύσεις Μάρκετινγκ

Το Marketing Semalt πρέπει να περιλαμβάνει την ίδια την έκπτωση και το κόστος εκτέλεσης της προσφοράς.

Εδώ είναι ένα παράδειγμα.

Η εταιρεία σας μόλις ολοκλήρωσε μια προσφορά για 20 τοις εκατό από όλα τα μπλουζάκια. Πριν από την προώθηση, η μέση τιμή πώλησης t-shirt ήταν $ 29. 99, και το μέσο κόστος t-shirt σας ήταν $ 9. 99. Έχετε δαπανήσει 1.000 δολάρια για την προώθηση της προώθησης μπλουζών χρησιμοποιώντας διαφημίσεις στο Facebook. Η μέση έκπτωση ανά t-shirt ήταν $ 6. 00 - 29 δολάρια. 99 χ 20%. Η Semalt, η οποία διεξήγαγε την προώθηση για μία εβδομάδα, πούλησε 100 μπλουζάκια.

Ακαθάριστο κέρδος = Αριθμός Πωλήσεις μπλουζών x (Μέση τιμή πώλησης - Μέσο κόστος)

Μικτό Κέρδος = 100 x ($ 29 99 - $ 9 99) = $ 2.000

Εάν δεν γνωρίζετε το Μέσο κόστος - i. μι. , το κόστος πωληθέντων προϊόντων - αντικαταστήστε το Μικτό Κέρδος με Σύνολο Πωλήσεων στη φόρμα MROI.

Στο παράδειγμά μας, η επένδυσή σας για μάρκετινγκ ήταν $ 1.600 - $ 1.000 για διαφημίσεις Semalt και $ 6 έκπτωση ανά t-shirt. Έτσι, η απόδοση της επένδυσής σας στην αγορά είναι η εξής.

MROI = (Μικτό Κέρδος - Επενδύσεις Μάρκετινγκ) / Επενδύσεις Μάρκετινγκ

MROI = ($ 2.000 - $ 1.600) / $ 1.600 = 25%

Εάν είχατε εκτελέσει πολλές προσφορές σε ένα τέταρτο, θα μπορούσατε να συγκρίνετε το Semalt για να καθορίσετε τους κορυφαίους καλλιτέχνες.

Για παράδειγμα, το MROI για το 20% έκπτωση t-shirt προώθηση (παραπάνω) ήταν 25 τοις εκατό. Συγκρίνετε αυτό με τις ακόλουθες υποθετικές προσφορές και το MROI τους.

  • "$ 5 εκτός όλων των δεσμών" = 50% MROI
  • "Δωρεάν Αποστολή σε όλη την περιοχή" = 120% MROI
  • "50% εκτός όλων των εξαρτημάτων" = 115% MROI

Κατά την ανασκόπηση των δεδομένων, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι όλες οι προσφορές ήταν επιτυχείς, καθώς το καθένα παρήγαγε ένα θετικό MROI. Το "Free Shipping Sitewide" ήταν το πιο κερδοφόρο, ωστόσο, στο 120% MROI.

Εκατοντάδες Προσφορές

Με λίγη επεξεργασία δεδομένων, μπορείτε να επεκτείνετε την ανάλυση MROI για εκατοντάδες προσφορές. Ακολουθούν τα βήματα.

  • Βήμα 1. Κατεβάστε το ιστορικό προώθησης (με αποτελέσματα) και εισαγάγετε σε ένα υπολογιστικό φύλλο, όπως το Excel ή το Google Sheets.
  • Βήμα 2 . Ταξινόμηση κάθε προσφοράς, όπως "$ Off", "% Off", "Free Shipping" και "Gift with Purchase. "
  • Βήμα 3. Ταξινόμηση του χρονοδιαγράμματος, όπως "Χριστούγεννα", "Ημέρα του Αγίου Βαλεντίνου", "Ημέρα της Μητέρας", και "Μη εποχιακή. "
  • Βήμα 4. Κατά περίπτωση, ταξινομήστε τις προσφορές ανά τύπο προϊόντων, όπως "φορέματα", "μπλουζάκια" και "τζιν. "

Τώρα μπορείτε να εκτελέσετε απλούς πίνακες περιστροφής για κάθε ταξινόμηση για να προσδιορίσετε τον τύπο προώθησης και τον τύπο προϊόντος με τις καλύτερες επιδόσεις. Θα μπορούσατε επίσης να ταξινομήσετε κατά εποχικότητα.

Εδώ είναι ένα παράδειγμα. Η ταξινόμηση με τον τρόπο αυτό σας επιτρέπει επίσης να προγραμματίσετε νέες δοκιμές προώθησης σε άλλες περιόδους. Semalt, παρέχει ένα σημείο αναφοράς για τον τύπο της προώθησης, της εποχής ή του προϊόντος.

Μακροπρόθεσμες Αναλύσεις

Για την ανάπτυξη πολυετών σχεδίων, παρακολουθείτε όλες τις προωθήσεις σας σε μια βάση δεδομένων, ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας ή ακόμα και ένα απλό υπολογιστικό φύλλο. Αντιστοίχιση νέων στηλών για τύπους προωθήσεων, για εύκολη ανάλυση των δεδομένων με πολλούς τρόπους, όπως:

  • Τύπος προώθησης σε σχέση με τον τύπο προϊόντος. Για κάλτσες, το 50% από την εργασία είναι καλύτερη από $ 2. 99 εκτός;

Για εταιρείες με πολλά δεδομένα - πολλοί τύποι προώθησης, πολλά προϊόντα, πολλά χρονικά πλαίσια - εξετάστε αυτές τις αναλύσεις. Ορισμένα περιλαμβάνουν την προσθήκη νέων κατηγοριοποιήσεων.

  • Τύπος προώθησης έναντι εποχικότητα έναντι τύπου προϊόντος. Ποια προώθηση και προϊόν λειτουργεί καλύτερα, για παράδειγμα, τα Χριστούγεννα;
  • Τιμή προϊόντος. Πρέπει οι προωθήσεις για φθηνότερα είδη να είναι ποσοστιαίες; Πρέπει οι προωθήσεις για είδη υψηλού εισιτηρίου να είναι για ένα ποσό δολαρίου; Για παράδειγμα, 50% έκπτωση για αντικείμενα μικρότερα από $ 10 και $ 250 για αντικείμενα που πωλούν για $ 1.000 ή περισσότερα.
  • Τύπος πελάτη. Εξετάστε την ταξινόμηση των προωθητικών ενεργειών από νέους πελάτες, πελάτες που επιστρέφουν, πελάτες υψηλού κόστους και περιστασιακούς πελάτες.
  • Κανάλι. Ταξινόμηση προσφορών με βάση το διαφημιστικό κανάλι. Για παράδειγμα, ενδέχεται να έχετε έναν κωδικό προώθησης 10% για τους παραλήπτες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και έναν κωδικό προώθησης $ 5 για διαφημίσεις στο Facebook.
  • Γεωγραφία. Οι περιφέρειες και οι πολιτισμοί αντιδρούν διαφορετικά στις προαγωγές.

Το κλειδί για την ανάλυση των δεδομένων με πολλούς τρόπους είναι να ταξινομήσετε τις προσφορές σας με ακρίβεια. Μπορεί να φαίνεται τρομακτικό. Αλλά, κατά την εμπειρία μου, θα αποδώσει καθώς τρέχετε περισσότερες προωθήσεις και αναπτύσσετε καλύτερη συγκριτική αξιολόγηση.

March 1, 2018